Levés aériens par drone et surveillance hydrologique par drone sous-marin dans le cadre de la gestion des inondations
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Étude sur les inondations dans le Guangxi : 48 heures avec un drone LiDAR et le USV Apache 4

10 nov. 2026

Lors d’une intervention en cas d’inondation, les décideurs ont besoin de données avant que le niveau de l’eau ne baisse : quelles infrastructures sont endommagées, où une digue commence à présenter des fuites et quel est le débit d’eau en aval. En juillet 2026, lorsqu’un typhon a provoqué plusieurs jours de fortes pluies dans le sud du Guangxi, CHC Navigation a dépêché des équipes de terrain équipées de drones et d’un navire de surface sans pilote afin de recueillir ces informations pour les besoins de l’intervention d’urgence. Cet article retrace les 48 premières heures de cette mission de reconnaissance des inondations et présente les équipements qui ont permis de travailler sous la pluie, de nuit et sur des cours d’eau dont le niveau avait atteint des records.

Un réservoir menacé et des rivières à des niveaux records

À partir du 4 juillet, des pluies torrentielles et persistantes se sont abattues sur Qinzhou, Guigang et les comtés environnants. Des villes et des villages ont été inondés, des routes ont été coupées et des habitations se sont retrouvées isolées. Le 6 juillet, le barrage du réservoir de Liulan a présenté un risque de rupture, et la rivière Yu a connu sa plus forte crue de ces dernières années. Les cours d'eau de petite et moyenne taille de toute la région ont rapidement monté en crue, et plusieurs stations hydrologiques ont enregistré leurs niveaux d'eau les plus élevés jamais observés.
 

Les équipes de CHC Navigation dans le Guangxi et le Guizhou ont constitué une équipe d’intervention technique dotée de matériel de levé topographique et hydrologique, puis se sont rendues de nuit dans la zone sinistrée. Travaillant aux côtés des équipes de secours d’urgence, d’un institut national de recherche sur les risques naturels et des stations hydrologiques locales, elles se sont réparties en deux groupes chargés de trois missions :
 

 

Le drone X500 équipé d'un LiDAR AlphaAir 10 est prêt à décoller sous la pluie.
Le drone X500, équipé d'un système LiDAR AlphaAir 10, se prépare à décoller près du barrage de Liulan le 7 juillet 2026, malgré la pluie et des conditions d'accès difficiles.

Premier jour : cartographie du réservoir sous la pluie et le vent

Le matin du 7 juillet, le temps ne s'était pas éclairci et les routes autour du lac de barrage étaient toujours fortement encombrées. Il n'était donc pas possible de procéder à une reconnaissance au sol de la zone. L'équipe a donc fait voler le drone X500 équipé du système LiDAR et RVB AlphaAir 10 afin de collecter des données 3D du lac de barrage et de ses environs.

 

Un drone X500 effectue des relevés aériens au-dessus d'une zone inondée sous la pluie.
Une capture d'écran tirée d'une vidéo en direct montrant le drone X500 effectuant des relevés aériens au-dessus de la zone inondée autour du barrage de Liulan lors de fortes pluies.

 

Le X500 est certifié IP55 et résiste à des vents de 12 m/s ; il est conçu pour ce type de conditions météorologiques. Équipé de l’AlphaAir 10, il peut voler jusqu’à 50 minutes, ce qui permet de couvrir une vaste zone à partir d’un seul point de décollage, un avantage lorsque la plupart des routes sont fermées. Les données LiDAR et les images ont été traitées pour créer un modèle 3D et une orthophoto numérique (DOM) de la zone, que les services d'intervention ont utilisés pour évaluer les dégâts subis par les habitations, les routes et les infrastructures.

 

Maquette 3D du barrage de Liulan et des infrastructures environnantes.
Modèle 3D du barrage de Liulan et de ses environs, généré à partir des données LiDAR recueillies par le drone CHCNAV, destiné à faciliter l'évaluation des dégâts causés par les catastrophes sur les bâtiments, les routes et les infrastructures.

Patrouille de nuit : inspection des digues à la tombée de la nuit

La pluie continuait de tomber, tout comme le risque pesant sur les digues. Dans la nuit du 8 juillet, une deuxième équipe s’est rendue au bord de la rivière Yu, à Guigang, et, en collaboration avec l’institut de recherche, a fait voler le X500 le long des deux rives afin d’inspecter les digues depuis les airs. Pour cette mission de surveillance, le drone était équipé d’une charge utile combinant un LiDAR avec des caméras à infrarouge thermique et à lumière visible. L’imagerie thermique permet de mettre en évidence les différences de température autour des infiltrations d’eau à travers une digue, ce qui permet de localiser les suintements et les fuites dans l’obscurité, alors qu’une patrouille au sol le long d’une digue inondée est une opération lente et dangereuse.
 

Le fait de voler de nuit a permis de ne pas avoir à attendre la lumière du jour pour effectuer l’inspection. Les points faibles repérés lors de la patrouille ont pu être immédiatement signalés aux équipes de renforcement.

Mesure du débit de crue à partir d'un navire sans équipage

Guigang était elle-même submergée, les rues de la ville étant inondées. Le 7 juillet, l’équipe a mis à l’eau le navire de surface sans pilote Apache 4, équipé d’un ADCP (profileur acoustique de courant Doppler), afin de surveiller en temps réel le débit des eaux de crue traversant la ville. Les mesures ont permis de déterminer la vitesse d’écoulement et la profondeur des eaux de crue, des informations essentielles pour le centre de commandement des secours.
 

Alors que les niveaux d’eau dans les stations hydrologiques de la région atteignaient de nouveaux records, l’équipe a transporté l’Apache 4, le X500, les ADCP et d’autres équipements de mesure du débit de station en station, aidant ainsi ces dernières à augmenter la fréquence de leurs mesures du pic de crue. Effectuant des mesures trois fois par jour, par tous les temps, les équipements ont continué à fournir des données stables et en temps réel sur la vitesse et le débit pendant le passage du pic de crue. Ces chiffres ont permis d’étayer les prévisions hydrologiques et de planifier les lâchers d’eau.
 

Un bateau sans équipage change la donne quant aux personnes devant se trouver sur l’eau. Un bateau avec équipage, dans une crue rapide et chargée de débris, met des vies en danger ; l’Apache 4 est piloté depuis la rive. Nous décrivons le fonctionnement de cette même méthode dans des conditions normales dans notre étude sur le débit du Chao Phraya, et notre guide sur les équipements de levés hydrographiques explique dans quels cas un ADCP est l’instrument le plus adapté.

 

Navire de surface sans pilote Apache 4 équipé d'un ADCP pour la mesure des débits de crue.
L'USV Apache 4, équipé d'un ADCP, mesure la vitesse du courant, la profondeur et le débit dans les zones touchées par les inondations, fournissant ainsi des données hydrologiques en temps réel pour la prévision des crues et la gestion des situations d'urgence.

Suivant : Volumes de limon pour la remise en état

Dès que le niveau de l’eau commence à baisser, les questions changent. Les rivières et les canaux de drainage s’envasent, et leur déblaiement nécessite un volume précis, et non une simple estimation. Alors que les opérations d’intervention se poursuivaient, CHC Navigation a dépêché sur place un drone à voilure fixe équipé d’un système LiDAR aéroporté et d’une caméra aérienne C5. Ensemble, ces outils produisent des nuages de points et des orthophotos de haute précision à partir desquels il est possible de calculer le volume de sédiments déposés, offrant ainsi aux travaux de dragage et de restauration fluviale un point de départ quantifié.

Ce qu'apporte une étude multiplateforme sur les inondations

Il n'existe pas d'outil unique capable de répondre à toutes les questions en cas d'inondation. Dans le Guangxi, chaque plateforme répondait à un besoin différent :
 

Plateforme Tâche Livrable Utilisé pour
X500 avec AlphaAir 10 Levé de la zone du réservoir sous la pluie Modèle 3D, DOM Évaluation des dégâts subis par les habitations, les routes et les infrastructures
X500 équipé d'un LiDAR et de caméras thermiques et visibles Patrouille nocturne le long des digues Localisation des fuites et des infiltrations Renforcement des digues
Apache 4 équipé d’un ADCP Inondations urbaines et mesure du débit de crue Vitesse d'écoulement, profondeur, débit Planification des secours, prévisions, déversement des eaux
Drone à voilure fixe équipé d’un LiDAR et d’une caméra C5 Levé post-inondation Nuage de points, orthophoto, volumes de sédiments Dragage et restauration fluviale

Trois éléments ont permis le succès de cette intervention. Le matériel était suffisamment mobile pour atteindre la zone en quelques heures et être opérationnel dans les airs ou sur l'eau le jour même. Il a continué à fonctionner dans des conditions qui empêchent l'utilisation des méthodes de relevé classiques : pluie, vent, obscurité et courant rapide. Et les résultats obtenus étaient immédiatement exploitables par les décideurs, qu'il s'agisse de modèles 3D ou de chiffres relatifs au débit.
 

Ce type d’intervention d’urgence s’inscrit dans une tendance plus large : dans le Sichuan, les équipements de CHC Navigation ont également permis d’assurer la surveillance d’urgence lors du glissement de terrain de Junlian. Pour découvrir notre gamme complète de systèmes aéroportés et terrestres, consultez nos solutions de cartographie mobile 3D, et pour les navires sans pilote et les ADCP, nos solutions de levés maritimes.

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À propos de CHC Navigation

CHC Navigation (CHCNAV) développe des solutions avancées de cartographie, de navigation et de positionnement conçues pour améliorer la productivité et l'efficacité. Au service de secteurs tels que le géospatial, l'agriculture, le contrôle des machines et l'autonomie, CHCNAV propose des technologies innovantes qui donnent les moyens d'agir aux professionnels et favorisent le progrès de l'industrie. Avec une présence mondiale couvrant plus de 140 pays et une équipe de plus de 2 200 professionnels, CHC Navigation est reconnue comme un leader dans le secteur géospatial et au-delà. Pour plus d’informations sur CHC Navigation [300627.SZ], rendez-vous sur : https://geospatial.chcnav.com/about/overview