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Mundial2026-06-25
Os topógrafos profissionais enfrentam um dilema habitual em grandes locais de levantamento topográfico. Um rover GNSS RTK tradicional é preciso, mas lento, o que muitas vezes transforma um local de grandes dimensões em dias de caminhada ponto a ponto. O mapeamento por drone é rápido em espaços abertos, mas é impedido de voar em zonas de proibição de voo, tem dificuldades sob a copa das árvores e não consegue ver o solo por baixo de si. Num projeto recente de 60 000m² em Lexington, no Kentucky, ambas as limitações se fizeram sentir ao mesmo tempo. A iGage Mapping Corporation executou o trabalho com o scanner CHCNAV RS10 SLAM e o ecossistema de software CHCNAV, tendo concluído a aquisição de dados no terreno em cerca de meia hora, com um mapa topográfico pronto a ser utilizado entregue no mesmo dia.
Matthew Sibole, um agrimensor licenciado no Kentucky que trabalha com a iGage, precisava de realizar um levantamento topográfico completo de um terreno de 14,8 acres em Lexington. O briefing era exigente em três aspetos ao mesmo tempo:
Um rover GNSS RTK ponto a ponto poderia ter atingido a precisão necessária, mas não o prazo. Os drones poderiam ter cumprido o prazo, mas não estavam autorizados a voar. O trabalho exigia um método que captasse rapidamente os detalhes do terreno, a pé, sem comprometer a precisão do posicionamento.
Um recetor GNSS padrão regista um ponto de cada vez. O CHCNAV RS10, por sua vez, capta continuamente uma nuvem de pontos densa enquanto o operador caminha, combinando RTK, LiDAR e SLAM visual numa fusão profunda. É essa fusão que lhe permite manter uma precisão absoluta onde um drone ou um rover GNSS simples falharia: sob a copa das árvores, em canyons urbanos com o céu obstruído e dentro do tipo de zona de exclusão aérea que definiu este projeto. Como o RTK restringe a trajetória do SLAM, o operador não precisa de percorrer percursos circulares para manter os dados alinhados.
| Fator | Recetor GNSS | LiDAR para UAV | Scanner SLAM (RS10 + CoProcess) |
|---|---|---|---|
| Aquisição no terreno | Lenta, ponto a ponto; lacunas em áreas cobertas | Cobertura aérea rápida | Digitalização rápida à velocidade de marcha |
| Ambiente de funcionamento | Apenas céu aberto | Céu aberto; bloqueado por zonas de exclusão aérea | Em recintos fechados, ao ar livre, sob copas de árvores, canyons urbanos |
| Precisão posicional | Máxima (centímetros absolutos) | Moderada a elevada (varia com a altitude) | Elevada (nível de centímetros, SLAM com restrição RTK) |
| Nível de investimento | $ | $$$$ | $$ |
Num local aberto e sem restrições, um drone pode continuar a ser a ferramenta mais rápida. No entanto, assim que a copa das árvores, os obstáculos ou uma zona de proibição de voo entram em cena, o fluxo de trabalho SLAM a pé é o que continua a permitir concluir o trabalho com precisão topográfica.
O ponto forte do RS10 neste projeto não foi apenas o scanner, mas também o facto de todo o fluxo de trabalho se ter mantido dentro de um único ecossistema, desde a correção no terreno até ao desenho CAD final, sem conversões de formatos de terceiros pelo meio. O trabalho decorreu em três fases.
Foi instalada uma estação base num ponto conhecido, com um serviço CORS local disponível para correções em tempo real. O RS10 ligou-se à aplicação móvel SmartGo e, com uma solução RTK fixa, o operador percorreu a pé toda a áreade 60 000m². A fusão profunda de RTK e SLAM manteve uma precisão absoluta ao longo de todo o percurso, sem necessidade de fechos de loop. A captura no terreno demorou cerca de 30 minutos.
A digitalização em bruto foi importada para o CoPre, onde, com um único clique, foi executado o pós-processamento SLAM completo, resultando numa nuvem de pontos limpa e otimizada. O CoPre exporta os formatos padrão da indústria LAS, LAZ e E57, bem como o formato RCP (Recap), que se abre diretamente no AutoCAD sem qualquer etapa de conversão intermédia.
A nuvem otimizada foi importada para o CoProcess. A classificação inteligente com um único clique separou os pontos do solo da vegetação, edifícios e outros elementos. A partir dos pontos do solo, foram gerados um Modelo Digital de Elevação, curvas de nível com os intervalos necessários de um pé americano e pontos de elevação. Numa interface familiar ao estilo CAD, o topógrafo desenhou linhas vetoriais diretamente na nuvem de pontos e, em seguida, exportou ficheiros DWG e DXF padrão que se abriram nativamente no AutoCAD, prontos para as suas próprias plantilhas, em conformidade com as normas dos EUA, relativas a tipos de linha, símbolos, camadas e disposições de folhas.
Um pormenor unificou todo o fluxo de trabalho. Através da tecnologia CHCNAV APIS, ao introduzir o número de série de um recetor GNSS CHCNAV no SmartGo, o RS10 obtém instantaneamente o estado FIX, pelo que a nuvem de pontos é transformada automaticamente para o sistema de coordenadas correto, sem qualquer intervenção manual. Para projetos que necessitem de pós-processamento PPK, o ecossistema lê diretamente os dados estáticos HCN nativos das estações base CHCNAV, eliminando o incómodo da conversão para ficheiros RINEX de terceiros e os erros associados à introdução manual das alturas e deslocamentos das antenas.
O levantamento com o Lexington foi concluído cerca de cinco vezes mais rápido do que um fluxo de trabalho tradicional com um rover GNSS RTK, com o tempo de processamento do terreno para o mapa a ser concluído num único dia. O fluxo de trabalho integrado transformou nuvens de pontos em bruto em DEMs precisos, contornos suaves e traçados prontos para CAD sem qualquer conversão por parte de terceiros, e o produto final cumpriu as normas de cartografia dos EUA diretamente no CoProcess, com apenas pequenos retoques. Como o software apresenta uma curva de aprendizagem mínima e funciona diretamente com o hardware GNSS da CHCNAV, esta abordagem também reduziu substancialmente os custos de mão-de-obra do trabalho.
O fluxo de trabalho, desde a digitalização SLAM com o RS10 até ao desenho vetorial no CoProcess, é incrivelmente eficiente. O que realmente se destaca é a funcionalidade APIS, que nos permite obter uma solução RTK fixa diretamente no dispositivo SLAM, pelo que obtemos facilmente dados de nuvem de pontos com um sistema de coordenadas adequado. Sem suposições, sem dores de cabeça com o pós-processamento. Todo o ecossistema, desde a aquisição no terreno até ao traçado final, é extremamente intuitivo para o mapeamento topográfico. Poupa tempo, reduz a complexidade e simplesmente funciona.
iGage Mapping Corporation
| RS10 em resumo | Especificações |
|---|---|
| Fusão de sensores | Fusão profunda de RTK, LiDAR e SLAM visual |
| Precisão absoluta | Melhor do que 5 cm na horizontal e na vertical |
| Precisão relativa | Melhor do que 1 cm |
| Alcance do LiDAR | 120 m (16 canais) ou 300 m (32 canais) |
| Posicionamento | GNSS completo com RTK |
| Ecossistema de software | SmartGo, CoPre, CoProcess |
Descarregue o estudo de caso completo (PDF)
Para as equipas de levantamento que ponderam como lidar com grandes locais topográficos onde os drones não podem voar e o trabalho ponto a ponto é demasiado lento, o projeto Lexington constitui um exemplo claro: um scanner SLAM portátil, apoiado por um ecossistema de software integrado e completo, pode proporcionar um mapeamento profissional e em conformidade com as normas numa fração do tempo. O RS10 integra-se nas soluções de mapeamento móvel 3D, levantamento topográfico e engenharia da CHCNAV, a par do scanner portátil RS7, destinado a ambientes interiores e com poucos elementos de referência.
A CHC Navigation (CHCNAV) desenvolve soluções avançadas de cartografia, navegação e posicionamento concebidas para aumentar a produtividade e a eficiência. Atuando em setores como o geoespacial, a agricultura, o controlo de máquinas e a autonomia, a CHCNAV fornece tecnologias inovadoras que capacitam os profissionais e impulsionam o avanço do setor. Com uma presença global que abrange mais de 140 países e uma equipa de mais de 2 200 profissionais, a CHC Navigation é reconhecida como líder no setor geoespacial e não só. Para mais informações sobre a CHC Navigation [Huace:300627.SZ], visite: https://geospatial.chcnav.com/about/overview
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