Un flux de travail 3DGS complet grâce aux solutions de numérisation et de traitement CHCNAV.
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Votre guide sur la solution 3DGS intégrée de CHC Navigation

30 oct. 2026

Un flux de travail complet de « 3D Gaussian Splatting » (3DGS) ne se limite pas à la simple acquisition de données. L’intégration matérielle, le traitement des données et la visualisation des modèles jouent tous un rôle dans la transformation des données de terrain en résultats 3D exploitables. Ce guide répond aux questions les plus fréquemment posées par les utilisateurs au sujet de la solution 3DGS intégrée de CHC Navigation, en suivant l'ordre des étapes du processus : comment associer le scanner portable CHCNAV RS7 à une caméra panoramique Insta360, comment traiter les données dans le cloud, et comment visualiser et partager les modèles finaux. Si vous découvrez cette technologie, notre article sur la modélisation par maillage et le « 3D Gaussian Splatting » explique le fonctionnement de 3DGS.

 

CHCNAV a mis en place un flux de travail 3DGS intégré, de la capture à la visualisation.
Présentation générale du flux de travail intégré « 3D Gaussian Splatting » de CHCNAV, qui comprend trois étapes : la capture des données à l'aide d'un scanner portable de la série RS (RS7 ou RS10) associé à une caméra panoramique Insta360, le traitement des données avec CoPre et CoCloud, et la visualisation du modèle 3D avec CoViewer.


L'ensemble du processus est présenté dans notre vidéo : RS7 + Insta360 X6, processus de « Gaussian Splatting » en 3D.

Saisie des données

Quelles caméras Insta360 sont compatibles avec les modèles RS7 et RS10 ?

Scanner Insta360 X6 Insta360 X5 Insta360 X4
RS7 Prise en charge Prise en charge Non pris en charge
RS10 (16 et 32 lignes) Pas encore pris en charge Prise en charge Prise en charge


La prise en charge complète de l'Insta360 X6 par le RS10 est prévue dans une prochaine version. Pour découvrir étape par étape la configuration et le traitement du RS7 et d'une Insta360 X6, regardez le tutoriel RS7 + Insta360 X6 consacré au balayage LiDAR et au traitement CoPre.

La RS7 est déjà équipée de caméras. Qu'apporte en plus une Insta360 ?

Grâce à ses caméras intégrées, le RS7 capture l'intégralité de la scène en une seule session de numérisation et génère les livrables essentiels : nuages de points en couleur, maillages et modèles 3DGS. Ses deux caméras HD de 12 MP et le moteur HPGS 2.0 sont conçus pour la reconstruction de scènes en couleurs réelles, ce qui répond aux besoins de modélisation des tâches courantes.
 

L'association du RS7 à une caméra panoramique Insta360 constitue une mise à niveau pour les applications de niveau professionnel. Insta360 dispose d’une technologie d’imagerie panoramique éprouvée, offrant une excellente qualité d’image dans des conditions difficiles telles que les scènes à plage dynamique élevée et en basse lumière. Associée aux données spatiales du RS7, elle améliore les détails de texture et la qualité visuelle des modèles 3DGS, ce qui s’avère particulièrement utile en basse lumière et dans les intérieurs présentant un éclairage complexe.

 

Modèle 3DGS du bar de l'hôtel, capturé à l'aide du CHCNAV RS7 et de l'Insta360.
Modèle 3D de type « Gaussian Splatting » d'un bar d'hôtel, capturé à l'aide du scanner portable CHCNAV RS7 associé à une caméra panoramique Insta360.


Par rapport à l'utilisation d'une caméra panoramique seule, la combinaison des nuages de points LiDAR et des images panoramiques présente trois avantages.
 

Une échelle plus précise par rapport au monde réel. La modélisation purement visuelle peut avoir du mal à reproduire les dimensions réelles. La fusion LiDAR améliore la précision de l'échelle du modèle et le rend plus fiable pour les mesures techniques.

 

Mesure d'une porte d'entrée dans un modèle 3DGS à l'aide de CHCNAV CoCloud.
Mesure de la porte d'entrée d'un bâtiment directement au sein d'un modèle 3D de « Gaussian Splatting » à l'aide de CHCNAV CoCloud.


Une reconstruction plus stable dans les zones où la texture est faible. Dans les zones présentant peu de texture visuelle, telles que les murs unis et les espaces ouverts, les solutions purement visuelles peuvent ne pas parvenir à faire correspondre les repères, dériver sur une vaste zone de capture et produire des modèles mal alignés. La fusion de capteurs permet de maintenir stable l'estimation de la position de la caméra dans ces environnements peu riches en repères.

 

Intérieur peu détaillé, reconstitué à l'aide d'un autre appareil de numérisation. Intérieur peu détaillé, reconstitué à l'aide d'un autre appareil de numérisation.
Comparaison côte à côte de modèles 3D obtenus par la technique du « Gaussian Splatting » d'un intérieur peu texturé, montrant la reconstruction réalisée par un autre appareil (à gauche) et le résultat obtenu par le CHCNAV RS7 associé à une Insta360 X6 (à droite).

Plusieurs livrables 3D issus d'une seule acquisition, avec une qualité constante. Grâce à la fusion LiDAR, les mêmes données permettent de générer non seulement un modèle 3DGS, mais aussi des nuages de points, des maillages et d'autres livrables 3D ; une seule acquisition peut ainsi répondre à plusieurs besoins.

 

Intérieur représenté sous la forme d'un modèle 3D de « Gaussian Splatting ».
Intérieur représenté sous la forme d'un modèle 3D de « Gaussian Splatting ». Intérieur représenté sous la forme d'un modèle 3D de « Gaussian Splatting ».
Comparaison de trois résultats 3D générés à partir d'une même capture d'intérieur : un modèle 3D de type « Gaussian Splatting », un nuage de points LiDAR et un maillage 3D.

En quoi cette solution apporte-t-elle une amélioration dans les espaces vastes, sombres et bondés ?

Cette mise à jour est axée sur la reconstruction dans des environnements difficiles et apporte des solutions à trois problèmes courants rencontrés sur le terrain :
 

 

Intérieur en conditions de faible luminosité, reconstitué à l'aide du CHCNAV RS7 et de l'Insta360.
Modèle 3D de « gaussian splatting » d'un intérieur sombre, capturé à l'aide du scanner portable CHCNAV RS7 associé à une caméra panoramique Insta360, illustrant la qualité de la reconstruction dans des environnements peu éclairés.

 

Maquette 3DGS du hall d'exposition avant le filtrage des piétons. Maquette 3DGS du hall d'exposition avant le filtrage des piétons.
Comparaison « avant-après » d'un modèle 3D de type « Gaussian Splatting » représentant un hall d'exposition, illustrant comment le filtrage des piétons basé sur l'IA supprime les personnes en mouvement afin d'obtenir une reconstruction plus nette.

Quelle doit être la durée d'une session d'enregistrement, et quel type d'ordinateur faut-il utiliser ?

Traitement des données

Pourquoi est-il recommandé d'utiliser le traitement en cloud avec CoCloud ?

CoCloud rend inutile l'utilisation d'un ordinateur haute performance. Il suffit de télécharger les données de terrain pour que le modèle 3DGS soit généré automatiquement dans le cloud. Contrairement aux logiciels de bureau, il n'y a aucun logiciel à installer ni aucun paramètre complexe à configurer, et le traitement est plus rapide.
 

Avant le début du traitement, l’utilisateur choisit les résultats qu’il souhaite obtenir. En plus du modèle 3DGS, répertorié sous le nom HPGS, CoCloud peut générer des nuages de points en temps réel et optimisés (LAS), des images panoramiques, les images originales (JPG), une orthophoto (TIF) et un modèle maillé (OSJB et OBJ). Le temps de traitement estimé pour chaque résultat est affiché avant le lancement de la tâche.

 

Sélection des résultats 3DGS, nuages de points et modèles 3D dans CoCloud.
Interface de traitement CHCNAV CoCloud présentant les options de sortie disponibles, avec les nuages de points, les modèles 3D et le HPGS (3D Gaussian Splatting) sélectionnés.


Les ressources informatiques dans le cloud s'adaptent à l'ampleur de la tâche. Une fois le traitement terminé, les résultats peuvent être consultés, gérés et partagés en ligne, ce qui permet de centraliser l'ensemble de la production 3DGS en un seul endroit. Vous pouvez vous connecter directement à CoCloud; la page produit CoCloud présente les options de mesure, d'annotation, de partage et de déploiement.

 

Modèle 3DGS du pipeline consultable en ligne dans CHCNAV CoCloud.
Visualisation en ligne d'un modèle 3D « Gaussian Splatting » finalisé représentant une section de pipeline, à l'aide de la plateforme CHCNAV CoCloud.

Visualisation des données

Qu'est-ce que CoViewer, et en quoi se distingue-t-il ?

CoViewer est un visualiseur 3DGS gratuit et léger pour ordinateur de bureau, développé par CHC Navigation. Il offre une interaction fluide et des détails en haute définition, ce qui le rend particulièrement adapté à la présentation de livrables 3D, notamment issus de la numérisation portable et d’environnements intérieurs complexes. Notre article consacré au lancement de CoViewer présente ses formats de fichiers et ses modes de navigation. Nous nous intéressons ici plus particulièrement au moteur de rendu qui le sous-tend.
 

CoViewer s'appuie sur le moteur UniRender développé par CHC Navigation, qui optimise l'ensemble du pipeline de rendu 3DGS grâce à quatre technologies :

Technologie Avantages pour le spectateur
Harmoniques sphériques d'ordre supérieur avec diffusion adaptative des données HSC Permet de conserver un éclairage et des reflets réalistes dans le modèle tout en diffusant les données HSC à la demande pour un affichage fluide en temps réel
Mappage de tons adaptatif Équilibre la luminosité, le contraste et les couleurs, afin que l’image reste cohérente lors du passage d’une vue panoramique à un détail rapproché
Rendu et anticrénelage accélérés par le GPU Gère le splatting, le culling de visibilité, le tri par profondeur et le blending sur le GPU pour résoudre la superposition des couches dans les scènes denses, et réduit le scintillement des contours lors des déplacements
Niveau de détail (LOD) multi-échelle Équilibre les performances de l'appareil, la qualité d'image et la fluidité de la navigation, afin que les scènes de grande envergure restent fluides tout en conservant les détails fins

Parmi les applications typiques, on peut citer les détails peints dans les sites du patrimoine culturel et les salles d'exposition, les imitations de bois et de tissu dans les intérieurs résidentiels, ainsi que les intérieurs complexes présentant un fort contraste entre la lumière et l'ombre. Les détails et les couleurs restent fidèles même lorsqu'on les observe de près.

 

Modèle 3DGS d'intérieur affiché dans CHCNAV CoViewer.
Modèle 3D d'intérieur utilisant la technique du « Gaussian Splatting », affiché dans CHCNAV CoViewer, mettant en valeur son rendu haute définition et la finesse de ses détails visuels.

Comment CoCloud et CoViewer fonctionnent-ils ensemble ?

De la capture au traitement dans le cloud, en passant par la visualisation sur ordinateur, le flux de travail se déroule en quatre étapes :
 

1. Capture à l'aide de la solution 3DGS intégrée

Scanner portable de la série RS équipé d’une caméra Insta360
 

2. Téléchargement des données vers CoCloud pour traitement

Les besoins en ressources informatiques et matérielles locales diminuent considérablement
 

3. Téléchargez les résultats sur CoViewer en un seul clic

Visualisation hors ligne en haute définition, sans les aléas des réseaux sur site, les ralentissements du navigateur ni la compression d'images
 

4. Présentez les résultats

Présentations, revues de conception, tourisme culturel numérique et visualisations de jumeaux numériques, avec des visuels haute définition et une interaction fluide

 

Transfert de modèles 3DGS traités dans le cloud depuis CoCloud vers CoViewer.
Captures d'écran des interfaces CHCNAV CoCloud et CoViewer, montrant le bouton d'accès à CoCloud dans CoViewer permettant de télécharger depuis CoCloud des modèles 3D de « Gaussian Splatting » générés dans le cloud afin de les visualiser sur ordinateur dans CoViewer.

Quels sont les formats de fichiers pris en charge, et en quoi le format HSC diffère-t-il du format PLY ?

Deux formats de sortie sont pris en charge : l'un destiné à un usage général, l'autre à un usage professionnel nécessitant une grande précision :
 

L'avantage HSC Ce que cela signifie concrètement
Stockage compressé et léger À qualité d’image et précision égales, un fichier HSC occupe environ 10 % de l’espace d’un fichier PLY, ce qui réduit les coûts de stockage, de transfert, de partage et de sauvegarde
Conçu pour les scènes de très grande envergure Le partitionnement spatial et le rendu LOD à plusieurs niveaux simplifient la géométrie éloignée tout en conservant les détails de proximité, ce qui permet de naviguer en toute fluidité dans les scènes de grande envergure
Fichiers de livraison regroupés Le modèle peut intégrer sa trajectoire de capture, son point d’origine, ses paramètres environnementaux et ses données de collision, pour un stockage centralisé dans le cadre de projets d’ingénierie

 

Scène 3DGS affichée sous forme de fichier PLY dans un logiciel tiers. Scène 3DGS affichée sous forme de fichier PLY dans un logiciel tiers.
Comparaison côte à côte d'une même scène 3D en « Gaussian Splatting » affichée sous deux formats : un fichier PLY standard dans un logiciel 3DGS tiers (à gauche) et un fichier HSC dans CHCNAV CoViewer (à droite).

Un processus unique, de la capture à la présentation

La solution intégrée 3DGS de CHC Navigation combine la collecte de données, le traitement dans le cloud et la visualisation 3D au sein d'un seul flux de travail. Elle simplifie le travail sur le terrain, améliore la visualisation des résultats et réduit le délai entre la visite sur site et l'obtention du modèle final. Pour découvrir un exemple pratique utilisant ce même scanner, consultez notre flux de travail de levé en intérieur avec le RS7. Pour découvrir notre gamme complète de systèmes portatifs, mobiles et aéroportés, consultez nos solutions de cartographie mobile 3D.

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À propos de CHC Navigation

CHC Navigation (CHCNAV) développe des solutions avancées de cartographie, de navigation et de positionnement conçues pour améliorer la productivité et l'efficacité. Au service de secteurs tels que le géospatial, l'agriculture, le contrôle des machines et l'autonomie, CHCNAV propose des technologies innovantes qui donnent les moyens d'agir aux professionnels et favorisent le progrès de l'industrie. Avec une présence mondiale couvrant plus de 140 pays et une équipe de plus de 2 200 professionnels, CHC Navigation est reconnue comme un leader dans le secteur géospatial et au-delà. Pour plus d'informations sur CHC Navigation [300627.SZ], rendez-vous sur : https://geospatial.chcnav.com/about/overview