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グローバル2026-08-10
稼働中の鉄道駅内で測量を行う場合、三脚や地上制御点を設置するスペースがほとんどなく、長時間の作業も困難です。韓国のある地下鉄駅における新しいエスカレーター設置プロジェクトにおいて、DAEGYEONG Survey Systemは、混雑した狭い空間を正確に再構築すると同時に、日常の運行に支障をきたさないようにする必要がありました。 チームは、CHCNAV RS10ハンドヘルドSLAMスキャナーを使用して30分で現場全体を計測し、CHCNAV CoPreで点群データを処理した後、Autodesk® Revit®ソフトウェアでBIMモデルを構築し、工事着工前にエスカレーターの設置シミュレーションを行いました。
DAEGYEONG Survey Systemは、韓国の繁忙な都市鉄道線の駅において、このプロジェクトを実施しました。その目的は、同駅における新しいエスカレーターの設置工事をシミュレーションできるBIMモデルを構築することでした。 この作業では、駅周辺環境を正確にデジタル再現することが求められ、これによりチームは、限られたスペースかつ運行中の鉄道施設内で、エスカレーターのトラスをどのように搬入・設置するかを評価することが可能となりました。
このプロジェクトの要件は、限られたアクセス条件、高い精度、そして運行への影響を最小限に抑えることでした:
DAEGYEONG Survey Systemは、単一の連携されたワークフローを軸に本プロジェクトを構築しました。RS10がデータ収集を担当し、CHCNAVCoPreが点群データを処理してRCP形式で直接エクスポートし、Revitソフトウェアがその点群データをBIMモデルに変換しました。 CoPreはRCP形式で直接エクスポートするため、ReCapを介した追加の変換やCAD図面を必要とせずに、点群データをRevitソフトウェアにインポートすることができました。これにより、ソフトウェアコストの削減とBIMワークフローの簡素化が実現しました。
| 項目 | 製品と役割 |
|---|---|
| ハンドヘルドスキャナー | CHCNAV RS10:GNSS RTK、レーザースキャン、ビジュアルSLAMを統合し、地上基準点なしで現場でのデータ取得が可能 |
| パノラマ撮影 | Insta360によるパノラマ写真と点群データの同時取得 |
| 処理ソフトウェア | CHCNAV CoPre:SLAMデータの処理およびRCP形式への直接エクスポートに対応 |
| BIMソフトウェア | Revitソフトウェアによるスライス、計測、BIMモデリング、および施工シミュレーション |
混雑した稼働中の駅では、計測方法がプロジェクト全体を左右します。以下の比較表は、チームが地上レーザースキャニング(TLS)やトータルステーションではなく、RS10を選んだ理由を示しています。
| アスペクト | CHCNAV RS10(ハンドヘルド型SLAM) | 地上型レーザースキャナー(TLS) | トータルステーション |
|---|---|---|---|
| データ収集 | 歩行しながらデータを収集し、現場全体を約30分で捕捉可能。三脚や地上制御点は不要で、測量経験もほとんど必要としない | 複雑な構造物の場合、登録のために複数のスキャン位置とターゲットが必要。現場でのデータ取得には5~10時間かかる | 離散点のみを捕捉する。測量士による点の選択がモデリングの品質に直接影響する。複雑なエリアの取得には時間がかかる |
| データ処理 | RCPポイントクラウドとパノラマ写真を直接出力し、処理時間は約1時間。現場でのリアルタイムフィードバックによりデータの完全性を確認可能 | 複数のスキャンを登録する必要があります。大規模なデータセットには高性能なコンピュータと長い処理時間が必要で、多くの場合1日以上かかります | 表面情報が得られないため、手作業による解釈が必要であり、曲面や複雑な表面を完全に表現することはできない |
| BIMへの適合性 | シンプルなワークフロー、高い効率性、そしてBIMや施工シミュレーションのための強力な可視化機能 | 精度は高いが、効率は低く、処理が複雑で、コストや運用要件も高くなる | 単一の点については高精度ですが、効率が低く、視覚的な文脈が得られないため、単純な測定に適しています |
チームは、エスカレーター、駅の構造物、建設機械のアクセス経路、および周辺の要素を1回の巡回で網羅できるよう、スキャン範囲と巡回ルートを確認した。
測量士はルートを歩きながら、RS10を用いて現場で点群データを収集しました。RTKとSLAMのディープフュージョンにより、地上基準点なしでも高精度な計測が可能となり、1人のオペレーターが約30分で現場全体のデータ取得を完了しました。
生データはCHCNAV CoPreで処理され、そこから点群データがRCP形式で直接エクスポートされました。この直接出力により、余分な変換工程が省かれ、Revitソフトウェアへのインポートに向けたデータ準備が完了しました。
点群データは、スライス処理や計測を行うためにRevitソフトウェアに直接インポートされました。チームはこの点群データをもとに、エスカレーターエリア全体の正確な標高および断面寸法を算出しました。
| 点群からの計測 | 値 |
|---|---|
| エスカレーターの幅 | 3335 mm |
| チャネル幅 | 3600 mm |
| 構造柱の幅 | 1000 mm |
| 左側パネルの間隔 | 160 mm |
| 右側パネルの間隔 | 105 mm |
チームは、スキャン・トゥ・BIMのワークフローに従い、点群データをもとにRevitソフトウェアでBIMモデルを作成しました。このモデルでは、エスカレーター、駅の構造物、および周辺環境が、解析可能な形で再現されています。
点群データとBIMモデルが整った後、チームは解析と施工シミュレーションを実施し、最終成果物を提出しました。チームはエスカレーター、駅舎構造、建設機械、および周辺環境をモデル化し、施工に先立ち、完全な解体、移設、吊り上げ、設置の全工程をシミュレーションしました。 これにより、潜在的な衝突、混雑、クリアランス上の問題、および工程上の競合を事前に特定することができました。成果物には、トラスの分割計画、トラス構造図、モデルと点群の配置比較、およびクレーン設置場所選定のシミュレーションが含まれていました。
スキャン・トゥ・BIMのワークフローにより、現場での作業時間を短縮しつつ、混雑した駅を正確に再現することができました。1人のオペレーターが約30分で現場全体をスキャンしたため、現場での労力を削減し、駅の運営への支障も最小限に抑えることができました。高精度な点群データにより、信頼性の高い施工精度が確保され、RCP形式での直接出力により、現場データからBIMモデルへの変換プロセスを短縮することができました。
| 結果 | 詳細 |
|---|---|
| 現場でのデータ収集 | 1人のオペレーターが約30分でサイト全体を撮影 |
| 地上基準点 | RTKとSLAMの融合技術を採用しているため、地上制御点は不要 |
| 処理 | CoPreで点群データを処理し、約1時間でRCPに直接エクスポート |
| モデリング | 点群データをRevitソフトウェアに直接インポートし、スライス、測定、BIMモデリングを実施 |
| 成果物 | BIMモデル、トラス仕切り計画図、モデルと点群データの比較、およびクレーン設置場所選定シミュレーション |
プロジェクトチームは、このアプローチによる4つのメリットを次のように挙げた:
建設前に、完全な解体、移設、吊り上げ、設置の全工程をシミュレーションすることで、チームは現場ではなく画面上で問題を解決することができました。駅の正確なデジタルツインを用いて作業手順を検証したことで、エスカレーターのトラスが搬入された際の衝突、混雑、クリアランスに関する問題のリスクを低減できたほか、すべての関係者が計画を視覚的に共有できるようになりました。
| RS10の概要 | 仕様 |
|---|---|
| 中核技術 | RTK、LiDAR、SLAMのディープフュージョン |
| スキャン範囲 | 120 m(16ライン)、300 m(32ライン) |
| 絶対精度 | 水平方向 3 cm未満、垂直方向 3 cm未満 |
| 相対精度 | 1 cm未満 |
| GNSSアンテナ | 信頼性の高いRTK測位を実現する第4世代空気誘電体アンテナ |
| 生点群データ形式 | RCP、E57、LAS、LAZ、PTS |
三脚や地上制御点の使用が現実的でない、複雑な運用空間を計測するチームにとって、この地下鉄駅プロジェクトは明確な実例となります。BIMへの直接スキャン機能を備えたハンドヘルドSLAMスキャナーを使えば、数分で現場を再構築し、工事開始前の建設シミュレーションを支援できるのです。RS10は、屋内および建築現場向けのハンドヘルドLiDARスキャナー「RS7」と並んで、CHC Navigationの3Dモバイルマッピング、測量、エンジニアリングソリューションの一翼を担っています。
CHC Navigation(CHCNAV)は、生産性と効率の向上を目的とした、高度なマッピング、ナビゲーション、測位ソリューションを開発しています。 地理空間、農業、機械制御、自律走行などの業界にサービスを提供するCHCNAVは、専門家の能力を高め、業界の発展を牽引する革新的な技術を提供しています。140カ国以上に拠点を持ち、2,200名以上の専門家からなるチームを擁するCHC Navigationは、地理空間業界をはじめとする幅広い分野において、リーダーとして認められています。 CHC Navigation [Huace:300627.SZ] に関する詳細については、https://geospatial.chcnav.com/about/overviewをご覧ください。
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