Étude de cas AlphaAir 450

Inspection des lignes électriques avec LiDAR

Avec le développement rapide de la construction civile et l'augmentation de la demande d'électricité au cours des dernières années, le segment de marché de la construction de lignes électriques s'est considérablement développé. Dans le même temps, la gestion efficace de ces réseaux de lignes électriques à grande échelle et la garantie d'un transport d'électricité fiable deviennent de plus en plus importantes pour assurer la durabilité économique. Une coupure de courant ponctuelle n'entraîne pas seulement des pertes pour les sociétés de réseaux électriques, mais peut également avoir de graves répercussions pour les utilisateurs finaux et la société dans son ensemble.

Avec l'augmentation du kilométrage des lignes de transmission à haute tension, les méthodes traditionnelles d'observation et de surveillance ne suffisent plus à répondre aux exigences de maintenance. Des méthodes d'inspection plus automatisées et plus intelligentes sont donc nécessaires, et l'utilisation de capteurs LiDAR aéroportés constitue une solution appropriée.

Défis liés à la maintenance des réseaux électriques

L'expansion rapide du réseau électrique au cours des dernières années s'est accompagnée d'une augmentation constante du nombre de lignes de transmission à longue distance. Une proportion croissante de ces lignes est située dans des zones montagneuses. Pour assurer la maintenance quotidienne des lignes électriques, l'inventaire des actifs et la résolution des incidents électriques, une surveillance continue est nécessaire. Actuellement, la plupart des inspections quotidiennes sont effectuées par des ingénieurs électriciens qui utilisent des méthodes d'observation au sol ou la photogrammétrie.

• Charge de travail élevée - L'augmentation rapide du kilométrage des lignes électriques entraîne une charge de travail élevée. Les méthodes traditionnelles d'inspection au sol ne peuvent pas répondre aux exigences opérationnelles.

• Coûts de main-d'œuvre élevés - Les observations au sol sont associées à une faible vitesse, à des coûts élevés, à une faible précision et à une forte intensité de main-d'œuvre.

• Normes élevées - La demande quotidienne d'observations de meilleure qualité a considérablement augmenté ces dernières années.

• Utilisation d'hélicoptères - Temps de préparation long, coûts élevés, risques importants. Il ne permet pas d'effectuer des inspections de routine quotidiennes.

Les drones LiDAR optimisent la numérisation des couloirs de lignes électriques

Le niveau de développement atteint par la technologie LiDAR permet de l'utiliser dans les applications de surveillance des lignes électriques. À partir des nuages de points aériens capturés et d'un traitement logiciel approprié, la ligne électrique est facilement extraite et générée sous la forme d'un modèle numérique en 3D. En outre, la solution LiDAR offre également des capacités d'optimisation rapide et d'inventaire des actifs requises par la grande évolutivité de la ligne électrique. Les capteurs LiDAR prennent en charge les échos multiples pour capturer les coordonnées de la ligne électrique, des installations électriques, de la végétation et des objets au sol en un seul balayage, ce qui améliore considérablement l'efficacité de l'inspection.

Voici quelques-uns des principaux avantages de cette technologie :

• Une inspection de réception finale d'un nouveau projet de réseau électrique et la création d'un fichier brut. Cela inclut les canaux de lignes électriques (arbres et bâtiments), les intersections (lignes électriques, autoroutes, voies ferrées), les installations électriques (distances de sécurité, pentes), l'affaissement des câbles de terre et les câbles internes.

• Simplification du calcul de la distance de sécurité entre la ligne électrique et la végétation ou les nouvelles constructions. Aide à l'estimation approximative du schéma de croissance de la végétation, de la déformation de la ligne sous des températures élevées et de la mesure de l'intervalle entre les points d'intersection.

• Implantation des installations électriques avant la phase de construction et conception de la taille des composants.

Flux de travail typique d'un levé LiDAR aéroporté

Planification de la mission - Un plan de mission bien conçu est un facteur clé de la réussite d'un levé LiDAR par drone. Les pilotes de drones doivent prendre en compte de nombreux facteurs tels que la topographie locale, le temps de vol, la zone du projet, le site de décollage, etc.

Capture de données - Le AA450 gère les procédures de contrôle manuelles et automatiques pour démarrer le balayage pendant le vol, et capture simultanément des données de nuage de points et des images haute résolution.

Imagerie Lidar de lignes électriques, capturée par l'AlphaAir 450.

Traitement des données - CoProcess est une solution logicielle qui contient un module Powerlines sophistiqué pour le post-traitement des données d'inspection. Il permet d'extraire rapidement des informations 3D de haute précision à partir des données des nuages de points, y compris le relief du terrain, les installations électriques, le milieu environnant, etc. CoProcess fournit un flux de travail plus scientifique et plus efficace pour la planification des réseaux électriques, la maintenance quotidienne et les enquêtes sur les incidents.

Son module de gestion des vues 3D dispose de plusieurs types de vues pour afficher les données des nuages de points en 3D de manière intuitive. Le module de mesure des nuages de points permet de mesurer rapidement et facilement les longueurs, les surfaces, les épaisseurs, les densités, les angles, etc. Le puissant filtre de sol et la fonction de classification permettent de classer les données du nuage de points en points de sol, points de lignes électriques et points d'objets environnants. Cette fonction garantit le traitement automatique des données et permet de gagner beaucoup de temps.

CoProcess prend en charge l'extraction automatique des MNE et des MNS à partir des données classifiées des nuages de points, ainsi que l'extraction manuelle et semi-automatique des lignes électriques, ce qui permet d'extraire les données relatives aux lignes électriques à partir d'un grand nombre de points. Après l'extraction, il peut effectuer une détection automatisée supplémentaire et exporter le résultat vectorisé. Il peut également produire un rapport d'analyse de la détection des obstacles, une prévision de croissance de la végétation et un rapport d'acceptation de l'achèvement des travaux. Le contrôle automatique des données par rapport aux paramètres définis génère des alertes et des graphiques statistiques à des fins d'analyse si les exigences ne sont pas respectées.

Imagerie Lidar de lignes électriques, capturée par l'AlphaAir 450.

L'AlphaAir 450 améliore l'efficacité de la cartographie

L'AlphaAir 450 intègre un LiDAR et une caméra permettant l'extraction rapide d'informations à partir de nuages de points et l'acquisition d'images à haute résolution. Le logiciel avancé d'analyse des lignes électriques permet de personnaliser les rapports et le contenu des données. L'AlphaAir 450 peut être monté sur plusieurs types de drones - CHCNAV BB4, drones à voilure fixe, DJI M300 - permettant une durée de vol prolongée et une grande stabilité pour répondre parfaitement aux besoins des équipes de maintenance des infrastructures électriques. Pour la cartographie et la numérisation des lignes électriques, le CHCNAV AA450 et le DJI M300 sont des alliés très efficaces.

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À propos de CHCNAV

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