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CHCナビゲーションがAU20 MMSを発表:詳細な3Dデータキャプチャのための高精度モバイルマッピングシステム

2025-07-08

中国・上海-2025年7月8日-地理空間ソリューションのグローバルプロバイダーであるCHCナビゲーション(CHCNAV)は、3D空間データを正確かつ効率的に収集するために設計された車載型モバイルマッピングシステム、AU20 MMSのリリースを発表した。高性能LiDAR技術、多彩なセンサーサポート、インテリジェントなデータ処理を組み合わせたAU20 MMSは、道路測量、資産管理、インフラ文書作成に携わる専門家に実用的で柔軟なソリューションを提供します。

 

 

CHCNAV AU20 MMS デュアルLiDARモバイルマッピングシステムを車両ルーフに搭載

 

卓越した精度とデータ密度

AU20 MMSは、第4世代のリアルタイム波形処理(RWP)技術を採用した高度なLiDARシステムを搭載している。これにより、毎秒200万点、毎秒200回転のスキャンレートを実現し、5mm精度、3mm精度の点群データを生成します。このような詳細なキャプチャ能力により、包括的な資産目録や状態評価のための微細な表面特性や特徴の識別が可能になる。このシステムの長距離マルチサイクルレーザーテクノロジーは、車両搭載型アプリケーションで最大250メートルまでの高密度データキャプチャを容易にします。

多用途プラットフォームとマルチセンサー統合

適応性の高いAP7車両プラットフォーム上に構築されたAU20 MMSは、デュアルレーザースキャナーセットアップをサポートし、データ密度を大幅に向上させます。プラットフォームの設計には、データの影を減らし、垂直構造物や道路標識の検出を向上させる45°のスキャン角度が組み込まれています。さらに、AP7の内蔵プロセッサは、特殊な舗装検出カメラやLadybug5+やLadybug6などのパノラマカメラを含む最大8つの外部センサの統合に対応し、ユーザーにデータ取得戦略の柔軟性を提供します。

AIによるデータ処理と品質向上

AU20 MMSは、AIベースのアルゴリズムを活用し、データ品質を向上させ、処理を効率化します。AIによる車両運動軌跡(VMA)調整計算では、点群の不正確さを2cm以内に修正するための制御点を自動的に特定し、複雑なシナリオでも高速道路級の測量要件に沿ったデータを確保します。さらに、AIを活用したパノラマカラーリングは、車両や歩行者の認識と処理において95%以上の精度を達成し、効率的なワンクリック最適化によって干渉を最小限に抑えたクリーンなカラーリング点群を実現します。

CHCNAVソフトウェア・スイートによるワークフローの合理化

CHCNAV 独自のソフトウェアスイート、CoPre と CoProcess は、インテリジェントな自動化を統合することで、ワークフローを合理化します。CoPre はデータの前処理を最適化し、手作業を最小限に抑えながら点群や画像のリアルタイム調整を可能にします。CoProcessは、道路資産、地形モデル、建築構造物などの特徴抽出にAIアルゴリズムを活用し、プロジェクトの納期を短縮します。

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CHCナビゲーションについて

CHC Navigation (CHCNAV) は、生産性と効率性の向上を目的とした先進的なマッピング、ナビゲーション、ポジショニングソリューションを開発しています。CHCNAVは、地理空間、農業、建設、自治などの業界にサービスを提供し、プロフェッショナルに力を与え、業界の進歩を促進する革新的な技術を提供しています。世界140カ国以上で事業を展開し、2,000人以上のプロフェッショナルを擁するCHCナビゲーションは、地理空間業界のみならず、世界のリーダーとして認められています。CHCナビゲーション[Huace:300627.SZ]の詳細については、www.chcnav.com